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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/494DLGL
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2023/05.11.13.24
Última Atualização2023:05.11.13.24.36 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2023/05.11.13.24.36
Última Atualização dos Metadados2024:01.08.18.12.51 (UTC) administrator
ISBN978-65-89159-04-9
Chave de CitaçãoRodriguesSouzScafLass:2023:MaMaSt
TítuloMangrove mapping strategies using Google Earth Engine and Landsat-8 and Sentinel-2 imagery data
FormatoInternet
Ano2023
Data de Acesso09 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho1316 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rodrigues, Flávio Henrique
2 Souza Filho, Carlos Roberto de
3 Scafutto, Rebecca Del’Papa Moreira
4 Lassalle, Guillaume
Afiliação1 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
2 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
3 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
4 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Endereço de e-Mail do Autor1 rodrigues.ambiental@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Sanches, Ieda DelArco
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)
Localização do EventoFlorianópolis
Data02-05 abril 2023
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginase156061
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2023-05-11 15:55:22 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-08 18:12:51 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveMangrove mapping
Google Earth Engine
ResumoVegetation indices based on remote sensing data have been widely used for mangrove monitoring. Nowadays, the availability of cloud-based platforms allows the processing of large datasets of orbital imagery with moderate spatial and spectral resolutions such as the computation of numerous vegetation spectral indices to map coastal vegetated wetlands. This study presents the performance of the Mangrove Vegetation Index (MVI) and image classification algorithms, embedded in the Google Earth Engine, applied to Landsat-8 and Sentinel-2 data, to map tracts of mangroves in Aracaju (Sergipe, Brazil). Results reveal that the Cobweb clustering algorithm applied to MVIderived from Landsat-8 data favors reliable and practical mangrove mapping, considering the broad diversity of vegetation conditions in this habitat.
ÁreaSRE
TipoFloresta e outros tipos de vegetação
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > Mangrove mapping strategies...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Mangrove mapping strategies...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 20 > Mangrove mapping strategies...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/494DLGL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/494DLGL
Idiomaen
Arquivo Alvo156061.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/495J572
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 7
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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